GPT-SoVITS微调训练 1. 设置batch_size在进行 GPT-SoVITS 微调时，batch_size 的选择非常重要，以下是一些设置建议： 什么是 batch_size？batch_size（批量大小）指的是在一次训练迭代中，模型所处理的训练样本数量。更简单地说，batch_size 就是一次性输入到模型中的数据量。比如，如果 batch_size 设置为 16，那么每次迭代时，

矩阵快速幂 矩阵快速幂是一种基于矩阵的快速幂算法。与普通的快速幂算法类似，它利用分治法对矩阵进行快速乘法运算，从而在对矩阵进行幂运算时减少计算量。矩阵快速幂的核心思想是通过反复平方来加速矩阵的幂计算，特别适用于需要计算矩阵高次幂的场景。 矩阵乘法 矩阵乘法是矩阵运算中最基本且最重要的运算之一。在进行矩阵乘法时，要求第一个矩阵的列数（column）和第二个矩阵的行数（row）相同。 假设矩阵

最小生成树 目录 Kruskal算法 Prim算法 Kruskal算法 Kruskal算法找到安全边的办法是在所有连接森林中两棵不同树的边里面，找到权重最小的边 ((u,v))。设 (C) 和 (C_2) 为边 ((u,v)) 所连接的两棵树。由于边 ((u,v)) 一定是连接 (C) 和其他某棵树的一条轻量级边，推论隐含告诉我们，边 ((u,v)) 是 (C) 的一条安